ENFERMERAS EN CAMINO

El análisis bivariado de variables cualitativas y cuantitativas es muy frecuente ya que nos permite saber si las categorías de una variable presentan unos valores medios similares o no.   De esta manera podemos comparar las medias en distintos casos: Media de una variable respecto a un valor de interés Media de dos muestras apareadas o dependientes Media de dos muestras desapareadas o independientes   Los test que podemos aplicar para esto son:   * Recuerda : los test paramétricos se utilizan si la relación entre ambas medias sigue una distribución normal, mientras que si no lo hace se realiza un test no paramétrico. Para comprobar la normalidad podeos hacer el test de Kolmogorov-Smirnov (si n>50) o el test de Shapiro-Wilk (si n<50), también podemos hacerlo mediante pruebas gráficas como el histograma o la prueba del lápiz grueso, o mediante métodos descriptivos como la IQR/S.   T DE STUDENT Este test nos permite comprobar si dos muestras...

Hoy en día podemos definir la regresión como la predicción de una medida basándonos en el conocimiento de otra.   Existen varios modelos de análisis de regresión: Con la REGRESIÓN LINEAL SIMPLE se estudia la asociación lineal entre dos variables cuantitativas habiendo una sola variable independiente. Para analizar este tipo de regresión utilizaremos el modelo de regresión: y= a+bx              Donde “x” es la variable independiente e “y” la variable dependiente. La pendiente de la recta es “b” y el punto de intersección con el eje de coordenadas “a”.   “b” también es denominado coeficiente de regresión.         Cosas a tener en cuenta: ·         Si x=0, y= a Si b>0 habrá una relación directa, de forma en que cuando x aumenta y   también. Si b<0 habrá una relación indirecta, de forma en que cuando x aumenta, y disminuye Modelos lineales deterministas:...